Доказательная медицина. Применение статистических методов

ИздательствоВильямс
Год издания2008
Страниц320
ПереплетТвердый переплет
Формат70х100/16 (170х240 мм, увеличенный)
ISBN978-5-8459-1321-0
ИзготовительООО "Издательский дом "Вильямс". 101509, РФ, г. Москва, ул. Лесная, 43, стр. 1
ИмпортерООО «НТЦ АПИ», г. Минск, ул. Уманская, 54, пом. 1, каб. 34

Цель этой книги — доказать сомневающимся продуктивность тесного сотрудничества медиков и математиков на всех этапах клинических исследований, проводимых с четким разграничением сфер компетенции, но при ясном понимании основных принципов научного анализа.

Цель этой книги — доказать сомневающимся продуктивность тесного сотрудничества медиков и математиков на всех этапах клинических исследований, проводимых с четким разграничением сфер компетенции, но при ясном понимании основных принципов научного анализа. Все предлагаемые методы статистического анализа в основном созданы авторами и являются строго обоснованными. Их эффективность показана на примерах диагностики онкологических и внутренних заболеваний, оценки результатов исследований в области радиационной биологии, радиорезистентности и т.д. Книга не содержит сложных математических доказательств и будет вполне доступна заинтересованным читателям, окончившим мединститут или биологический факультет университета.

Содержание

  • Введение
  • Глава 1. Основания теории вероятностей
    • 1.1. Детерминированные, стохастические и хаотические системы
      • 1.1.1. Понятие системы
      • 1.1.2. Отчего возникает неопределенность
      • 1.1.3. Все ли недетерминированные системы обнаруживают одинаковое поведение? Стохастические и хаотические системы
    • 1.2. Случайные испытания и случайные события. Сравнение случайных событий. Операции над случайными событиями
      • 1.2.1. Случайные испытания и случайные события
      • 1.2.2. Сравнение случайных событий
      • 1.2.3. Операции над случайными событиями
    • 1.3. Случайные эксперимент и вероятность случайного события.
      • Поле случайных событий, происходящих при реализации одного случайного эксперимента. Независимые случайные события и эксперименты
      • 1.3.1. Что такое вероятность случайного события
      • 1.3.2. Поле случайных событий
      • 1.3.3. Независимые случайные события и эксперименты
      • 1.3.4. Существует ли математическое понятие случайного эксперимента?
      • 1.3.5. Можно ли складывать случайные величины, возникающие при проведении различных случайных испытаний?
      • 1.3.6. Является ли распределение вероятностей, порожденное случайной величиной, счетно-аддитивной функцией?
    • 1.4. Случайные величины и их вероятностные характеристики. Основные неравенства теории вероятностей. Правило 3s
      • 1.4.1. Случайные величины и их характеристики
      • 1.4.2. Числовые характеристики системы случайных величин
      • 1.4.3. Основные неравенства теории вероятностей
    • 1.5. Случайные процессы и последовательности
      • 1.5.1. Вероятностные характеристики случайных процессов и корреляционные функции
      • 1.5.2. Стационарные случайные процессы и последовательности
      • 1.5.3. Корреляционные функции и их свойства
  • Глава 2. Основные понятия математической статистики
    • 2.1. Понятие генеральной совокупности. Случайный выбор элементов генеральной совокупности. Простой случайный выбор
    • 2.2. Оценка вероятностных характеристик случайных событий и величин. Несмещенные оценки неизвестного математического ожидания
    • 2.3. Оценка неизвестной дисперсии случайной величины. Квадратичные оценки дисперсии
    • 2.4. Оценка коэффициентов ковариации и корреляции
    • 2.5. Оценка неизвестных параметров. Метод наименьших квадратов и метод максимального правдоподобия
    • 2.6. Схема линейной регрессии. Несмещенные линейные оценки неизвестных параметров
    • 2.7. Модель сплайновой регрессии
    • 2.8. Оценки неизвестных функций распределения и плотности вероятностей
    • 2.9. Доверительное оценивание. Доверительные интервалы для основной распределенной массы генеральной совокупности
      • 2.9.1. Правило 3s
      • 2.9.2. Доверительные интервалы для параметров, построенные по правилу 3s
      • 2.9.3. Доверительные интервалы, порожденные порядковыми статистиками
    • 2.10. Статистические критерии для проверки гипотез
      • 2.10.1. Основные принципы проверки гипотез. Теория Неймана–Пирсона
      • 2.10.2. Оптимальные статистические критерии
      • 2.10.3. Статистические критерии, использующие непринятие решений
      • 2.10.4. Индивидуальные статистические критерии
      • 2.10.5. Статистические критерии, построенные на основании обучающих выборок
    • 2.11. Меры близости между функциями распределения и выборками. Непараметрические критерии эквивалентности генеральных совокупностей
      • 2.11.1. Меры близости и метрики
      • 2.11.2. Введение
      • 2.11.3. Доверительные интервалы и уровни значимости
      • 2.11.4. Мера близости между выборками (p-статистика)
      • 2.11.5. Оценка асимптотического доверительного уровня значимости
      • 2.11.6. Сравнение p-статистики со статистиками Колмогорова–Смирнова и Вилкоксона
    • 2.12. Стратифицированный анализ генеральных совокупностей
    • 2.13. Статистический критерий для сравнения двух вероятностей
      • 2.13.1. Введение
      • 2.13.2. Оценки дисперсии частоты случайного события в схеме Бернулли
      • 2.13.3. Доверительные границы для неизвестной вероятности
      • 2.13.4. Статистические критерии для сравнения двух вероятностей, построенные на основании доверительных интервалов
      • 2.13.5. Статистический критерий для проверки гипотезы о равенстве двух вероятностей, основанный на правиле 2s
    • 2.14. ""Точные"" доверительные границы для неизвестной вероятности"
  • Глава 3. Применение статистических методов в медицине и радиобиологии
    • 3.1. Компьютерный цитогенетический метод диагностики рака молочной и щитовидной железы
      • 3.1.1. Введение
      • 3.1.2. Меры близости между выборкой и множеством обучающих выборок, используемые для компьютерной диагностики рака груди
    • 3.2. Цитоспектрофотометрические исследования изменений слизистой оболочки рта, ассоциированных с малигнизацией молочной железы
      • 3.2.1. Биомедицинские основы
      • 3.2.2. Материал и метод
      • 3.2.3. Калибровка обучающих выборок
    • 3.3. Анализ текстурных показателей ядер буккального эпителия при доброкачественных и злокачественных процессах в щитовидной железе
      • 3.3.1. Введение
      • 3.3.2. Методика исследований
      • 3.3.3. Результаты и их обсуждение
      • 3.3.4. Оценка чувствительности и специфичности метода
    • 3.4. Оценка степени прогностической значимости цитогенетических, морфологических и клинических показателей у больных меланомой кожи
      • 3.4.1. Введение
      • 3.4.2. Материал и методы исследования
      • 3.4.3. Результаты собственных исследований и их обсуждение
    • 3.5. Применение статистических методов в радиобиологии: оценка величины поглощенной дозы и степени острой лучевой болезни на основании хромосомных аберраций
      • 3.5.1. Материал и методы исследования
      • 3.5.2. Результаты и обсуждение
    • 3.6. Влияние величины дозы облучения на вероятность развития злокачественных новообразований
      • 3.6.1. Материалы и методы исследования
      • 3.6.2. Математические основы обработки статистических данных. Модифицированный полигон распределения
      • 3.6.3. Аппроксимация модифицированных полигонов линейными сплайнами с двумя узлами. Метод сплайновой регрессии
      • 3.6.4. Определение количества точек перехода
      • 3.6.5. Результаты вычислений
    • 3.7. Стратификационный анализ популяций раковых клеток, резистентных к цисплатину
      • 3.7.1. Экспериментальные модели резистентности опухоли к действию цисплатина
      • 3.7.2. Приготовление препаратов для проведения морфометрического исследования
      • 3.7.3. Статистические методы исследования гетерогенных генеральных совокупностей
      • 3.7.4. Результаты исследования
    • 3.8. Количественная оценка изменчивости и гетерогенности культивируемых опухолевых клеток при формировании их радиорезистентности
      • 3.8.1. Материал и методы исследования
      • 3.8.2. Результаты и их обсуждение
    • 3.9. Новые калибровочные кривые для дозовых зависимостей радиационно-индуцированных хромосомных аберраций в культуре лимфоцитов человека
      • 3.9.1. Введение
      • 3.9.2. Материал и методы исследования
      • 3.9.3. Результаты исследований и их обсуждение
    • 3.10. Диагностика гастродуоденальных заболеваний методами статистической теории распознавания
      • 3.10.1. Метод дуоденального зондирования для исследования функционального состояния органов желудочного тракта
      • 3.10.2. Комплексный метод фракционного гастродуоденального зондирования
      • 3.10.3. Регистрация результатов гастродуоденального зондирования
      • 3.10.4. Доверительные границы для основной распределенной массы значений генеральной совокупности. Правило 3s и 3s
      • 3.10.5. Метод сплайновой регрессии для анализа временных рядов
      • 3.10.6. Результаты диагностирования гастродуоденальных заболеваний
  • Приложение. Необходимые сведения из математики Приложение. Необходимые сведения из математики
  • Литература

Кадры Все 8

Похожие лоты

Вход

В течение нескольких секунд вам придёт SMS с одноразовым кодом для входа. Если ничего не пришло — отправьте код ещё раз.
Это бесплатно, безопасно и займёт всего несколько секунд
Войдите с помощью своего профиля

Регистрация

Введите номер вашего мобильного телефона:
Войдите с помощью электронной почты или номера телефона
Войдите с помощью своего профиля

Восстановление пароля

Укажите адрес электронной почты, который вы использовали при регистрации
Нужна помощь? Напишите нам

Восстановление пароля

Инструкции по восстановлению пароля высланы на 
Нужна помощь? Напишите нам