Программируем коллективный разум. Тоби Сегаран

Программируем коллективный разум

Programming Collective Intelligence
Название в оригиналеProgramming Collective Intelligence
ИздательствоСимвол
Год издания2012
Страниц368
ПереплетМягкая обложка
Формат70х100/16 (170х240 мм, увеличенный)
ISBN978-5-93286-119-6
ИзготовительООО "Издательство "Символ-плюс". 193144, РФ, г. Санкт-Петербург, ул. 5-я Советская, 44/59
ИмпортерООО «НТЦ АПИ», г. Минск, ул. Уманская, 54, пом. 1, каб. 34

Хотите знать, как реализуются ранжирование результатов поиска, рекомендование товаров, социальные закладки и онлайновый подбор пар? В этой захватывающей книге рассказывается, как построить приложение Web 2.0, которое будет извлекать полезную информацию из гигантского массива данных, создаваемых партнерскими интернет-приложениями.

Хотите знать, как реализуются ранжирование результатов поиска, рекомендование товаров, социальные закладки и онлайновый подбор пар? В этой захватывающей книге рассказывается, как построить приложение Web 2.0, которое будет извлекать полезную информацию из гигантского массива данных, создаваемых партнерскими интернет-приложениями. Пользуясь описанными здесь изощренными алгоритмами, вы сможете писать интеллектуальные программы, которые получают интересные наборы данных с других сайтов или от пользователей ваших приложений и анализируют их на предмет выявления закономерностей.

Книга "Программируем коллективный разум" – это введение в мир машинного обучения и статистики. В ней объясняется, как делать полезные с точки зрения маркетинга выводы о поведении и предпочтениях пользователей на основе информации, ежедневно собираемой вашими и сторонними приложениями. Каждый алгоритм описан четко и кратко и сопровождается кодом, который можно сразу же включить в собственный сайт, блог, Вики или какое-нибудь специализированное приложение. Рассмотрены следующие темы:

  • Методы коллаборативной фильтрации, позволяющие розничным продавцам рекомендовать товары или мультимедийную продукцию.
  • Методы кластеризации, применяемые для обнаружения групп схожих образцов в большом наборе данных.
  • Алгоритмы оптимизации, позволяющие рассмотреть миллионы возможных решений задачи и выбрать среди них наилучшее.
  • Байесовская фильтрация, применяемая в антиспамных фильтрах для классификации документов на основе встречающихся слов и других признаков.
  • Метод опорных векторов, применяемый для подбора пар на сайтах знакомств.
  • Применение эволюционных методик для решения различных задач – компьютер обучается, улучшая собственный код после каждой сыгранной игры.

Каждая глава сопровождается практическими заданиями, направленными на овладение рассмотренных в ней алгоритмов. Выйдите за рамки простых приложений с хранением в базе данных и заставьте богатейшие россыпи данных в Интернете работать на вас.

Похожие лоты

Вход

В течение нескольких секунд вам придёт SMS с одноразовым кодом для входа. Если ничего не пришло — отправьте код ещё раз.
Это бесплатно, безопасно и займёт всего несколько секунд
Войдите с помощью своего профиля

Регистрация

Введите номер вашего мобильного телефона:
Войдите с помощью электронной почты или номера телефона
Войдите с помощью своего профиля

Восстановление пароля

Укажите адрес электронной почты, который вы использовали при регистрации
Нужна помощь? Напишите нам

Восстановление пароля

Инструкции по восстановлению пароля высланы на 
Нужна помощь? Напишите нам